一 什么是大数据

大数据也称巨量资料，是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、存储、 管理和分析的数据。人类可以通过大数据的交换、整合和分析，发现新知识，增长新智慧，创造新价值。大数据具有4V特点，即数量（Volume）、多样性（Variety）、速度（Velocity）和价值（Value）。

二 高校信息系统中的大数据

高校信息系统也是数据生产大户。麦肯锡全球研究中心的最新数据显示，仅2009年，美国国家教育 部的某信息系统的数据库就膨胀至269P字节（1个P字节等于10亿个M字节）。这个庞大程度，直接入选当年全美10大数据生产贡献量排名。中国的万人大学非常多，在高校里学生的学籍、选课、成绩、借书、上网、论坛、微博和吃饭刷卡等等都会产生大量数据，教师的基本信息、上课课件和视频、远程教育课程等等也会产生大量数据，还有设备、机房和图书等信息，所以高校信息系统通常都是很庞大的，多年运营下来，已经积累很多数据，这就是高校信息系统中的大数据。高校中的大数据有很高的教学与科研价值，能够改变教育领域的授课和学习模式。用大数据可以帮助教学管理，辅助海量数据的科研计算，做招生推广活动，做学位管理工作等等。在这个信息非常宝贵的时代，高校的师生们都将从大数据技术中获取收益。

三 大数据在高校中的应用

因材施教、个性化学习是教育所追求的最高目标，但在传统的班级授课制中要实现这一点是很难的。 将大数据挖掘并与学习内容相结合，在线学习系统就可以以可视化的方式来指导学习者的学习和个性化发展，这样系统就实现了个性化学习功能。学生在自己的学习平台上的多媒体学习资料（文本和音视频）、学习进展、互动信息、自主学习信息这些个性化信息，能帮助学生完善知识结构并加快学生对自身兴趣爱好的挖掘和特长的培养。虽然单个学生的各种数据（结构、非结构）量并不一定很大，但在整个教育信息化的大背景下，这种学习方式要基于大数据才能更好地实现。大数据时代的到来，将带来更具针对性、个性化的教育，可以尽早将人的天赋、创造力释放出来。可以预见，未来个性化学习终端，将会更多地融入学习资源云平台，根据每个学生的不同兴趣爱好和特长，推送相关领域的前沿技术、资讯、资源乃至未来职业发展方向等等，并贯穿每个人终身学习的全过程[2]。

预测

大数据的核心就是预测。它把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。亚马逊可以 帮我们推荐想要的书，谷歌可以为关联网站排序，淘宝知道我们的购物喜好，而QQ的朋友推荐可以猜出我们认识谁。这些预测系统之所以能够成功，关键在于它们是建立在海量数据的基础之上的。此外，随着系统接收到的数据越来越多，通过记录找到最好的预测模式，可以对系统进行改进。当然，同样的技术也可以运用在高校预测招生生源情况、就业情况，预测学生的各种需求情况以及学校的将来发展状况等。